Self-hosted AI chatbot

Self-hosted AI chatbot — saját szervereden, saját adataidon.

A Nortinia AI Assistant self-hosted opcióval: az AI chatbot a saját szervereden, saját VPC-ben vagy on-premise környezetben fut. Az adatok el sem hagyják a környezeted. GDPR-kész, audit-trail-el.

On-premsaját szerver vagy saját VPC
Air-gapopcionálisan air-gapped környezet
Open-sourcemodellek (Llama, Mistral) támogatva
Mit jelent ez

Self-hosted AI — kinek és miért?

A self-hosted AI chatbot azoknak a vállalatoknak való, ahol az adatérzékenység (finance, healthcare, közszféra) megköveteli, hogy az adat el se hagyja a saját infrastruktúrát.

A Nortinia AI Assistant self-hosted módban a saját szervereiden, saját VPC-ben vagy on-premise környezetben fut — opcionálisan air-gapped módon. Open-source modellek (Llama, Mistral) támogatva a teljes függetlenségért.

Self-hosted funkciók

Mit jelent a self-hosted opció?

01

Saját környezet

On-premise, saját VPC (AWS/GCP/Azure), Kubernetes vagy Docker.

02

Air-gapped opció

Teljesen offline környezetben is futtatható — érzékeny iparágaknak.

03

Open-source modellek

Llama, Mistral, és más open-source modellek — nem függsz cloud API-tól.

04

Saját kulcsok

Anthropic / OpenAI API kulcsok a tiéd — vagy zéró cloud-függés.

Bevezetés

Self-hosted bevezetés

01

Architektúra-terv

On-premise vs saját VPC, modellválasztás, integrációk.

02

Telepítés

Kubernetes Helm chart vagy Docker Compose. NIP Platform opcionálisan.

03

Tudásbázis migráció

Dokumentum-import, indexálás a saját környezetben.

04

Operáció

24/7 monitoring, eval dashboard, modellfrissítés-kezelés.

Gyakori kérdések

Self-hosted AI chatbot — gyakori kérdések

Milyen környezetbe telepíthető?

On-premise, saját VPC (AWS/GCP/Azure), Kubernetes vagy Docker Compose. NIP Platform opcionálisan a managed self-hosted-hoz.

Milyen modellek futnak self-hosted módban?

Open-source modellek: Llama 3, Mistral, Gemma, Qwen. Cloud modellek (Anthropic, OpenAI) is használhatók saját kulccsal.

Air-gapped környezetben működik?

Igen — teljesen offline. Modell + tudásbázis + LLM a saját környezetben. Frissítéseket signed package-ek formájában tesszük elérhetővé.

Milyen GDPR/ISO megfelelést támogat?

Adat-tárolás a saját környezetben, AES-256-GCM titkosítás, audit-trail, jogosultság-szintek, data export/deletion API.

Saját szerveren AI

Self-hosted bemutató a saját infrastruktúrádon.

60 perces workshop, architektúra-terv, telepítési ütemterv a végén.