Self-hosted AI — kinek és miért?
A self-hosted AI chatbot azoknak a vállalatoknak való, ahol az adatérzékenység (finance, healthcare, közszféra) megköveteli, hogy az adat el se hagyja a saját infrastruktúrát.
A Nortinia AI Chat Asszisztens self-hosted módban a saját szervereiden, saját VPC-ben vagy on-premise környezetben fut — opcionálisan air-gapped módon. Open-source modellek (Llama, Mistral) támogatva a teljes függetlenségért.
Mit jelent a self-hosted opció?
Saját környezet
On-premise, saját VPC (AWS/GCP/Azure), Kubernetes vagy Docker.
Air-gapped opció
Teljesen offline környezetben is futtatható — érzékeny iparágaknak.
Open-source modellek
Llama, Mistral, és más open-source modellek — nem függsz cloud API-tól.
Saját kulcsok
Anthropic / OpenAI API kulcsok a tiéd — vagy zéró cloud-függés.
Self-hosted bevezetés
Architektúra-terv
On-premise vs saját VPC, modellválasztás, integrációk.
Telepítés
Kubernetes Helm chart vagy Docker Compose. NIP Platform opcionálisan.
Tudásbázis migráció
Dokumentum-import, indexálás a saját környezetben.
Operáció
24/7 monitoring, eval dashboard, modellfrissítés-kezelés.
Self-hosted AI chatbot — gyakori kérdések
Milyen környezetbe telepíthető?
On-premise, saját VPC (AWS/GCP/Azure), Kubernetes vagy Docker Compose. NIP Platform opcionálisan a managed self-hosted-hoz.
Milyen modellek futnak self-hosted módban?
Open-source modellek: Llama 3, Mistral, Gemma, Qwen. Cloud modellek (Anthropic, OpenAI) is használhatók saját kulccsal.
Air-gapped környezetben működik?
Igen — teljesen offline. Modell + tudásbázis + LLM a saját környezetben. Frissítéseket signed package-ek formájában tesszük elérhetővé.
Milyen GDPR/ISO megfelelést támogat?
Adat-tárolás a saját környezetben, AES-256-GCM titkosítás, audit-trail, jogosultság-szintek, data export/deletion API.
Self-hosted bemutató a saját infrastruktúrádon.
60 perces workshop, architektúra-terv, telepítési ütemterv a végén.